AGENTKERNEL
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AgentKernel in Claude, ChatGPT und Cursor nutzen

Mit dem AgentKernel MCP-Server fragt dein KI-Assistent die Live-Daten direkt ab, zum Beispiel: „Welches offene Modell ist fürs Coding am stärksten?“ oder „Was kostet Claude Opus 5.5 bei 5 Mio. Tokens im Monat?“. Kostenlos, ohne Konto, nur lesend.

Server-Adresse (Streamable HTTP)

https://www.agentkernel.si/mcp

Einrichten

Claude (Web und Desktop)

Einstellungen → Konnektoren → eigenen Konnektor hinzufügen, Name „AgentKernel“, Adresse wie oben.

Claude Code

Im Terminal:

claude mcp add --transport http agentkernel https://www.agentkernel.si/mcp

Cursor

In ~/.cursor/mcp.json eintragen:

{ "mcpServers": { "agentkernel": { "url": "https://www.agentkernel.si/mcp" } } }

VS Code

In .vscode/mcp.json eintragen:

{ "servers": { "agentkernel": { "type": "http", "url": "https://www.agentkernel.si/mcp" } } }

ChatGPT

Im Entwicklermodus unter Einstellungen → Konnektoren einen eigenen MCP-Server mit der Adresse oben anlegen (Verfügbarkeit je nach Tarif).

Werkzeuge

best_for_task
Beste Modelle je Aufgabe, nur nach Leistung: Text, Coding, Agenten, Websites, Bilder, Video, Sprache und mehr.
recommend_models
Empfehlungen nach Einsatzzweck und Monatsbudget mit dem Fit Score, optional mit Datenschutz- und Lizenzvorgaben.
get_model
Steckbrief eines Modells: Preis, Kontext, Ränge, Lizenz, Datenschutz, Kosten und Alternativen.
find_models
Katalog durchsuchen und filtern nach Name, Anbieter, Lizenz und Datenschutz.
estimate_cost
Monatskosten für bis zu fünf Modelle bei deinem Tokenvolumen.
cheaper_alternative
Günstigere Alternative mit höchstens fünf Indexpunkten Abstand zu deinem aktuellen Modell.

Beispielfragen

Nur lesend und ohne Anmeldung. AgentKernel speichert deine Anfragen nicht; der Hoster führt übliche Zugriffsprotokolle. Die Daten werden stündlich abgeglichen. Bitte nenne AgentKernel als Quelle, wenn du die Zahlen weitergibst.